概率与统计,我觉得是被低估太多的学科。从小到大,数理化都讲的是确定性的理论,一个炮弹初速多少,倾角多少,就可以计算出落地点,这给我们太多自信或者自满。但概率与统计上来就告诉我们实际情况远比这个复杂,世界也不是非黑即白,这个思想甚至比里面具体的知识更重要。就拿最近的疫苗事件来说,很多人就会直接说国产疫苗好或者不好两个结论,却没有仔细想过,好与不好其实可以更定量更精确的去描述。做analog,对概率与统计的理解应该更深刻些。(这两天在看《女士品茶》。这本书是一本讲统计学历史的书籍,几年前也曾读过,这次再读,似乎比几年前感受更深一些。)
控制与反馈,也是本身的意义比具体学科内容更重要。这几乎就是哲学上说的万事万物是相互联系的观点的科学版本,而且和哲学上的抽象不同,这里还告诉我们该怎样去考虑联系(当然,也只能处理一些简单的情况)。用这个观点去考虑一些社会学的东西也很有趣。比如,你可以论证如果A,那么B,然后论证如果A,那么!B,其实很简单,只要你偷偷的在论证过程中把从A到B的几条路径有选择的使用就可以了。
几何与逻辑,这两个放一起,实在是因为几何原本的逻辑性太强大了。由a到b,只有逻辑一条路可走。用逻辑去卡很多论证的话,就发现这个世界忽悠太多。