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信号完整性基础系列之十一——理解力科SDA的三种抖动分解方法

热度 1已有 2033 次阅读| 2009-12-6 08:50 |个人分类:信号完整性测试

 信号完整性基础系列之十一
                             ——理解力科SDA的三种抖动分解方法            
                          
                               
  
张昌骏  美国力科公司深圳代表处   

 在通讯和PC行业,高速串行信号越来越普及,在使用示波器测量和分析这类信号时,通常要求测量总体抖动(Total jitter,简称Tj)和固有抖动(Deterministic jitter,简称Dj),验证是否满足相关规范的要求。

   在力科SDA系列示波器中使用了“Normalized Q-Scale method”(简称NQ-Scale方法)来求解Tj。而Tj分解为固有抖动Dj和随机抖动Rj时,力科SDA提供了三种抖动分解方法,分别为ConventionaleffectiveMJSQ,如下图所示。
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图一:力科SDA的三种抖动分解方法  

  MJSQ方法在Fibre Channel规范已有定义(MJSQ代表Methodologies for jitter and signal quality specification),这种方法在串行数据的抖动分析中被广泛使用。在MJSQ文档中,Tj是某一测量样本数量下的TIE抖动的峰峰值,由RjDj组成,Dj是有边界的,而Rj是没有边界的,其概率密度函数满足高斯分布。Tj的直方图使用dual-Dirac来建模。Dual-Dirac模型是由两个满足高斯分布的脉冲组成,左右两个脉冲的均值为μLμR,两个脉冲的标准偏差都等于σDj = μR - μLRj = σ Tj@BER-12 = 14 * Rj + Dj。如下图二所示。

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            图二:Dual-driac模型与MJSQ方法示意图   
     力科
SDA中的MJSQ方法直接处理PDF概率密度函数,使用两个高斯分布的曲线分别拟合TIE直方图的左右两边的尾部,调节高斯曲线的标准偏差让曲线能尽量拟合TIE直方图的尾部。 力科SDAMJSQ分解方法基于传统的MJSQ方法进行了革新,两个高斯分布的均值可以是不以Y轴对称的,标准偏差也可以是不相等的。拟合的两个高斯曲线的均值之差为Dj,标准偏差的平均值为Rj

 

  Effective方法是直接对浴盆曲线(bathtub curve)进行分析,将Tj分解为DjRj。这种方法与误码率测试仪(BERT)的方法相同。在使用NQ-Scale方法得到不同BER下的Tj后,由于Tj = Dj + α×Rj,在不同BER下的系数α是已知,可以推算出不同BER下的DjRj。如右图所示,BER=10e-12α=14.069BER=10e-10α=12.723

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     由于
effective方法求解DjRjBERT相似,所以使用这种方法的计算结果可以与BERT的进行对比。另外,effective方法求解的DjRjMJSQ方法的非常相似。
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图三:力科SDAeffective方法分解Tj  
        Conventional
方法先计算Dj中的周期性抖动Pjperiodic jitter)、数据相关性抖动DDjdata dependent jitter)和占空比失真DCDduty cycle distortion),然后Dj = DDj + PjRj = (Tj – Dj) / 14 在下图四的流程图中描绘了DDjPjTjRj的分析流程。
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图四:力科SDAConventional方法分解Tj  
      在
conventional方法中,首先计算出每个数据边沿和参考时钟的偏差,即TIE,把TIE抖动随时间变化的趋势描绘为一条曲线(即TIE track,又称TIE trend),对TIE追踪曲线做快速傅立叶变换(FFT),得到TIE抖动的频谱,通常周期性抖动PjDDjTIE频谱中的峰值部分,随机抖动RjTIE频谱中的底部,其频谱范围非常宽。将代表Pj的抖动频谱部分做反向傅立叶变换IFFT,可以得到各个频点贡献多大的抖动值,如下图五所示,在测试结果的左下角对各个频率贡献的Pj;函数F1是对TIE trendFFT运算,即TIE抖动的频谱,在F1中的峰值点即为周期性抖动,在图五中用cursor测量结果为350kHz,与左下角的Pj breakdown菜单的分析结果吻合。

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      图五:力科SDAPj的分析

         DDj的计算有两种方法,一种是Synchronous N cycle plot方法,另一种是ISI plot方法。

       当捕获的信号的数据码流是重复的,使用Synchronous N cycle plot方法,如下图六所示,

理想情况下,数据pattern的每个边沿的平均位置μ应该在bit interval的整数倍上,由于通道的非线性以及上升下降时间的不平衡,该平均位置μ(均值)与理想位置e存在时间差,这种抖动是与数据的码型相关的,记录下一个pattern中每个边沿的时间差offset= eμ。其中的最大值减去最小值即为DDj抖动的峰峰值。 
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      图六:
Synchronous N cycle plot
方法计算DDj

       在下图七中记录了某伪随机码PRBS7SnCycle图,即127bit中每个边沿的DDjoffset= eμ)的变化趋势图。相邻两个边沿之间如果存在连续的0或者1(即没有跳变位),则采用线性插值连接offsetoffset。测量该DDj随着bit位的变化的曲线的峰峰值即可得到DDj的峰峰值。
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      图七:Synchronous N cycle plot方法计算DDj
        
当捕获的数据信号的码流是不重复时,使用ISI plot方法来计算DDj。由于码间干扰ISI是由于连接TXRX的信道对码型不同的信号产生不同的影响,在力科SDA中,首先构建选定长度为Nbit信号,帧长度为Nbit的信号可以有2个组合。从串行数据流中找出同种bit组合的信号,平均运算以去除随机抖动,然后把平均后的各种组合的码型叠加在一起,可以测量到码型相关抖动DDj。在下图八中,N=5,在左图中可以看到,从串行数  
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图八:力科SDAISI Plot方法分析DDJ    
    据码流中选取“
00010”和“11110”,取平均运算后,叠加到ISI图中,可以清晰观察到两个码型导致的抖动。在右上图为串行数据的眼图,右下图为六种不同码型叠加的ISI图,前者的轮廓与后者完全一致,而后者在加入随机抖动后与前者很接近。 

  三种计算方法的比较:

  Conventional方法可以计算出DDjPjDCDISI,可以计算出Pj的来自于哪些频率,对于串行信号的分析和调试非常实用。EffectiveMJSQ方法只能得到TjDjRj,不能把Dj进一步分解。Effective方法采用与BERT相似的方法来计算DjRj,测量结果可以与BERT做对比。

    注:在三种方法的示意图中都可以看到Tj是用TIE直方图的尾部外插值后推算出来的,在抖动测试仪器行业中,对于直方图尾部拟合且外插值有几种算法。 力科SDA使用了NQ-Scale方法来对TIE直方图的尾部进行拟合和外插值运算,在另一篇文章中将介绍NQ-Scale方法。
       参考文献

1, Understanding the Choices for Jitter Calculation Method, LeCroy Application Brief

2, A Comparison of Methods for Estimating Total Jitter Concerning Precision, Accuracy and Robustness, Martin Miller Ph.D., Michael Schnecker, DesignCon2007.

3, Fibre Channel – Method Jitter and Signal Quality Specification – MJSQ, T11.2/Project 1315-DT/Rev 14.1, June 5, 2005.

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