本篇测评由电子工程世界的优秀测评者“HonestQiao ”提供。

此次的板卡测试，是米尔MYD-J1028X开发板的高速网络数据传输测试体验。

通过查看官方的手册，也可以详细了解：

今天，我们就借助工具，对网络进行一些实际测试，看看实际效果到底如何。

首先，说一下我这边的测试环境：

1. 米尔MYD-J1028X开发板

2. MacBookPro笔记本：两个UB3.0千兆有线网卡

3. ThinkPad笔记本：内置Intel千兆网卡

规划连线如下：

为了得到最理想的测试速度，笔记本和开发板之间，直接连接，不经过第三方。

测试的计划内容包括：

1. 单网口，http下载速度测试

2. 单网口，多进程nc并发数据传输测试

3. 多网口，多进程nc并发输出传输测试

4. 多网口，多进程http下载速度测试

5. 多机多网口，http下载速度测试

实际连线如下：

• 1连接到上级路由器
• 2留空
• 3连接到7，即MacBookPro的USB千兆网卡1 
• 4连接到8，即ThinkPad的Intel千兆网卡
• 5连接到6，即MacBookPro的USB千兆网卡2
• 9为USB千兆网卡1的USB，连 MacBookPro
• 10为USB千兆网卡2的USB，连 MacBookPro

• 1-eno0：192.168.1.237，为上级路由器通过DHCP分配的地址
• 2-eth1：10.10.11.11
• 3-eth2：10.10.12.12
• 4-eth3：10.10.13.13
• 5-eth4：10.10.14.14

sudo ifconfig eth1 10.10.11.11 netmask 255.255.255.0
sudo ifconfig eth2 10.10.12.12 netmask 255.255.255.0
sudo ifconfig eth3 10.10.13.13 netmask 255.255.255.0
sudo ifconfig eth4 10.10.14.14 netmask 255.255.255.0

设置完成后，查看设置情况：

ifconfig | grep -E 'eth[1-4]' -A1

具体结果如下：

然后，在MacBook Pro上，设置2块USB千兆网卡对应的IP地址：

以及ThinkPad的Windows系统中Intel千兆网卡的IP地址：

然后，在开发板上，检测能否连通两台笔记本上的IP：

ping 10.10.12.102 -c 1
ping 10.10.13.103 -c 1
ping 10.10.14.104 -c 1

显示如下表示全部连通：

首先，在开发板上，安装4款软件：

sudo apt install nginx
sudo apt install bmon
sudo apt install axel
sudo apt install pv

• nginx用于提供web服务
• bmon用于提供网络情况监测
• axel用于多线程下载
• pv实时监控管道数据流量

user www-data;
worker_processes auto;
worker_cpu_affinity auto 11;

pid /run/nginx.pid;
include /etc/nginx/modules-enabled/*.conf;

events {
worker_connections 1024;
# multi_accept on;
}

http {
#...
keepalive_requests 100000;

#...
access_log off;
#access_log /var/log/nginx/access.log;
#error_log /var/log/nginx/error.log;
error_log /dev/null;
#...
}

修改nginx默认站点/etc/nginx/sites-enabled/default 配置：

#root /var/www/html;
root /dev/shm;

修改完成后，就可以启动nginx了：

再写入基本测试内容到/dev/shm/index.html：

echo hello > /dev/shm/index.html

curl http://10.10.12.12/
# 应返回 hello

1. 在macOS上，使用dd指令，生一个512M的数据文件test.dat，并使用php提供随手web服务
2. 在开发板上，使用axel，下载macOS上面的数据文件，保存到/dev/shm内存文件系统
3. 在macOS上，使用axl下载开发板上的test.dat文件

1. 开发板：bmon -bp eth2
2. macOS：axel -a -n 10 http://10.10.12.12/test.dat

# macOS执行：分别在三个窗口执行
pv /dev/random | nc -l 10.10.12.102 2345
pv /dev/random | nc -l 10.10.12.102 2346
pv /dev/random | nc -l 10.10.12.102 2347


# 开发板执行：分别在三个终端执行
sudo nc 10.10.12.102 2345 > /dev/null
sudo nc 10.10.12.102 2346 > /dev/null
sudo nc 10.10.12.102 2347 > /dev/null

合并起来的最高带宽，为870MBits/s。

可以看到，开发板上跑了4个接收进程，CPU并未占满。

而macOS上跑了4个发送进程，结果把CPU都拉得满满的。

上面是使用nc进行数据传输，下面我们再使用axel通过nginx下载数据，看看带宽使用情况如何。

上面的过程，是现在开发板上，使用dd生成一个728M大小的测试文件。

这次的网络带宽使用更加充分，合并计算，可以达到1000MBits/s了。 

在测试过程中，我们也在看一下系统负载情况：

开发板上的nginx跑满了一个cpu，而macOS上的cpu则都跑满了。

合并的结果，能达到90MB/s。

# macOS执行：开两个命令行执行
curl -o test1.dat http://10.10.12.12/test.dat
curl -o test2.dat http://10.10.14.14/test.dat

# windows执行：开两个命令行执行
curl -o test3.dat http://10.10.13.13/test.dat
curl -o test4.dat http://10.10.13.13/test.dat

测试过程中， 可以看到，多个网口同时使用，带宽的使用，将更加的充分。