根据sigma delta 66先生的学习思路，先从信号与系统开始，参考文献用奥本海默的离散时间信号处理。

第一章信号与系统（介绍“信号”和“系统”的定义、分类、性质，信号和系统都是分析的对象，通过将复杂信号分解为基本信号（单位冲激函数、单位阶跃函数）的和与积可以简化信号分析得过程）

    1）

        a）信号分为连续时间信号和离散时间信号，后者既可以通过对前者采样获得，也可以表示某种自变量变化天然离散的现象。

        b）信号的能量和功率，可以用来评价（衡量）信号、也可以用于对比不同的信号（比如：有效信号和噪声）

                公式：平均功率、总能量

                三种信号：有限总能量+平均功率为0、无限总能量+平均功率有限、有限总能量+平均功率有限

    2）自变量变换

        a）时间延时、时间反转、时间尺度变换

        b）周期信号

        c）偶信号与奇信号

    3）指数信号与正弦信号

        a）连续时间复指数信号与正弦信号

                实指数信号（指数确定指数增长或者指数衰减）

                复指数信号（指数为纯虚数，关键理解如何证明复指数信号e^jwt为周期信号，分别分析w=0及w≠0的情况；当w≠0，存在唯一正周期T=2π/(w)令e^jw(t+T)=e^jwt*e^2πj=e^jwt*1=e^jwt，此处通过欧拉公式实现证明）

                补充：当自然界中大多数现象都与自然数为底的指数相关，为了更好地分析，联系指数信号和正弦信号变得十分有必要；

                补充：复指数求模：复指数-->>欧拉公式转换为cos(x)+jsin(x)-->>计算虚数的模

        b）离散时间复指数信号与正弦信号

                区别：连续时间复指数信号对于任意的w都是周期的，而且不同的w代表不同的信号，w越大，振荡越来越快；而离散时间复指数信号对于仅对于w=w0+2πm（m为整数）是周期的，在w从增大至2π的过程中，振荡速度先增大后减小，关键点：w=0，离散时间复指数序列为常数序列；w=π，离散时间复指数序列e^jwn=(-1)^n，自变量每变化有一次，符号变化一次；w=2π，序列又变为常数序列。

                离散时间信号的周期性：与连续时间复指数信号的周期性不同，e^jw(n+N)=e^jwn成立当且仅当存在整数m，令wN=2πm，详细分析无法一次性看透，先跳过。

    4）单位冲激与单位阶跃函数

    5）连续时间系统和离散时间系统（先忽略）

    6）系统基本性质（先忽略）