最近两年刚入行的验证工程师，一个让人头大的难题是很多问题都是发散的，不收敛的，之所以会这样是因为项目做的越来越大，但他们的经验并不是一上来就能应付这些系统层面的事务，以至于IP集成、系统验证的时候好像解决了问题，但事后又迷迷糊糊，细想起来都有些后怕，毕竟流片的费用太昂贵了，是否能做好流片前的守门员，还有很多事情要磨练。

刚入行的这今年，可以先选择某个垂直领域，或者即便就职以后再深入了解这个领域也没什么问题，重点是需要用心去学习这个领域涉及到的方方面面，从自己所在的模块，再到IT集成层面理解这个模块所处的作用以及与周边模块的互动，再到系统层面去理解子系统的应用场景，并能构建出切合实际的测试用例。每个领域的芯片，哪怕现在不少刚入行的新手有点瞧不上的MCU，论起来应用场景来还真不见的简单，要知道一切都是为了迎合需求，要遵循市场规律。只要市场需要，只要能稳定盈利，不要先去管芯片做得大不大，你先去管你能不能在每个芯片把你经手的部分吃得透。

一个IP的手册少一些的可能一两百页，多一些的就上千页了，要吃透就需要你花很多心思在这上面，而不是跑了一些典型用例就以为搞明白了，还差得远尤其是IP集成层面上，跟自有系统是否能很好地融合就很考验对系统的理解，而这一点新人往往是不具备的。这就需要有人带，还能自己领悟。但现在行业以项目为第一主导的情况下，新人或者是没有时间思考，或者是没有头绪不知道怎么把知识拢到一起理解。IP手册不管薄厚，它背后还牵扯具体领域的基础内容，你还得再将触手延长到那些基础，而且还是必须得，这在时间紧张的情况下根本就来不及，所以囫囵吞枣到后来，自己说是长了两三年的经验，可真要去面试难免经不住细问的。

23年下半年以后，年轻的也罢资深的也罢，都不怎么愿意挪窝了，跟市场环境有关。在这种情况下，新手还是赶快修炼内功，多做做总结吧，未来行业还会持续洗牌，不确定性也有，先保证让自己能扎根在这个行业，不至于在行业震动的时候被离心力甩出去。

资深工程师（10年+）总归要面临技术深入技术还是分出一部分精力（或者更多）去做管理。我个人观点就路线选择来讲，管理的title是虚名，但能在管理层面充分把团队作战力发挥出来，逐渐转换角色，那是另外一项能力。这里更多指的是技术管理，比如项目PM、技术leader都算作一类，再往上总监一类不在讨论的范畴（距离技术细节更远一些）。在这个大致范畴里来讲，技术还是吃饭的首要家伙，即便上家公司经营不善停运，也能很快在下一家公司找到岗位。

过去几年国内多了不少公司，也自然多添加了很多title，对优秀工程师而言是一个职业迈入下一个阶段的宝贵机会，毕竟大风起云飞扬不是谁都能在30+、40+的年纪恰好等到这样的机会。好天气的时候也得筹把伞，bubble到一个好位子能跟着公司一起走下去是幸运的，但总会有更多失落的人会重新去找一份工作的。对于资深工程师而言，如果是已经做了偏管理的岗位，千万不能荒废技术，就跟《繁花》里头爷叔给宝总最后预留的一道逃生通道做沃尔玛的外贸单子一样，技术就是那个逃生通道。

说一句残酷的话，有10+经验的不见得就是“资深”的，IC工程师跟许多其它领域工程师一样也需要不断学习的，幸运的一点是知识半衰期长，容易有一些缓冲的时间，比如你做了10年以后发现你对你的领域已经很清楚了，但如果给你一个新的环境、新的领域，还是有不少新的知识需要学习的，而且还很多。这种情况在最近几年人员大洗牌的时间表现尤甚。一位资深工程师换了家新公司，不但要带新人处理各种情况，还要自己去快速学习新的知识，可谓是一边学习一边转换，现学现卖，年纪大了但要求脑袋还是一个持续运转翻新的状态。

做到了资深，要尽量去往系统层面靠，往软件去靠，跟系统测试去靠。资深工程师更像一个个关键的齿轮，能把系统架构和底层实现联结起来，这就要求资深验证得要往上看，一定要具备从上俯瞰的能力，只有清楚芯片制造出来以后跟上层软件是怎么个交互过程，才能在构建系统测试用例的时候有一些侧重点去规划。在系统层面，SV/UVM的帮助增益已经不明显了，能不能发现bug的运气多寡跟资深验证的经验直觉有很大关系。所以，这是我要谈的第二点，关心全局的。

在系统验证领域一项技术，PSS（可复用激励）我是很看好的，特别符合系统层面的测试构造，但国内技术人员打散了，这项技术技术要推开还得伴随着公司并购再推后好几年。我在21年的时候就写系列文章在推广这项技术了，但资本进来了市场热闹了技术开始反复摆荡了。这项技术在国内要覆盖，还需要时间，相比国外要晚很多了。还有过去一年来已经广泛使用的GPT帮助写脚本、理解协议，已经有不少工程师在用了反响也很好。我在前不久录制的一节视频里，也在演示用GPT对话，2个小时从粗略框架到精细颗粒生成一个300+行的shell脚本执行回归测试、报告结果。

工程师的工作习惯更偏向于专注于一个点，一条线，但不习惯去看一个面，乃至跳出面去看空间。但IC验证流程保持了这么些年，总在持续向前，不管是技术还是工具，都在不断变化，这需要对技术保持敏锐。甚者更有AI技术已经在应用在IC各个流程链中，怎么去做好准备迎接AI技术，提前预判在未来验证工程师同AI EDA工具的各自位置，调整技术学习的侧重点，这些变化都是要留心的。IC工程师的职业生涯幸运的是，它是一场马拉松而不是短跑，我们会伴随着更持久的职业成就感，但也要在跑马拉松的过程中多看看前后左右，了解自己所处的位置，观察这场比赛的规则是否在悄然发生变化。

做技术是幸福的，只需要专注在某个点，但也可能是有风险的，如果这个点转移了甚至不存在了，那就悲催了。技术生涯也会持续往资深的迈进，但自己要规划并实践怎么去点技能树。时间总要大致分配到工作、家庭、生活几个方面，怎么做选择，怎么能稳住人生，不单是职业的问题，而是整个人生体验的问题。玩过战略游戏比如《三国志》、《帝国时代》的话，就清楚获得资源有的时候靠出生点位，但如何分配资源这件事情更多还是靠自己的战略选择，继而带向不同的命运轨道。

这一点单独放到职业层面，也是一样的，你总归要分配你有限的资源去构筑你的护城河，而护城河的对面是你假想的不利因素，为了应对不同阶段的风险，你才需要提前做好准备去应对。

来源：知乎
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