Advance Optimization

看热度上来补充的摘要：

ADS里的高级优化指的是Parameter Sweep Controller和普通优化控件联合，可以同时做多个优化，下一个优化的初值是上一个优化的终值。具体可以看Advance Optimization 帮助文档和Programmable Optimization Example例子来理解。

以下是原文：

Swept optimization is achieved by using a Parameter Sweep Controller referring to an Optimization Controller, and that Parameter Sweep Controller goes to sweep some variable/parameter.

When Set best values for parent optimization is activated, the optimal values are saved internally so that they can be either user-updated or utilized by a subsequent analysis.

Sequential Optimization Methodology

就是利用Swept Optimization Methodology来设定优化的顺序。比如一个random optimizer来设定局部的最小值，然后再一个gradient optimizer来快速的找到最小值。这里后一个optimizer开始找的值就是前一个optimizer已经找到的值。

Final Analysis

优化完成后的仿真，有三种方法，第一种：deactive所有优化器，重新放入仿真器，就是你一直用的方法。 第二种：用parameter sweep来把所有要进行的仿真放在一起； 第三种：用nominal optimization自带的final analyisis，如下图。

Programmable Optimization Methodology

程序化优化方案，本身Example里就提供了例子（Programmable Optimization Example），Parameter Sweep里可以不设置实际参数，只设置Simulations，也会按顺序仿真完所有优化，直到Final Analysis。注意Final Analysis的图形不会自动弹出，需要自己在dds里重新plot一遍。