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其中几个网页：

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1 pylearn:  pylearn-小bug

2  廖雪峰的python 学习

3 numpy.zeros(np.zeros) 使用方法

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关于创建一维数组的方法：

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1 生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]

 L = []

>>>for x in range(1,11):

........      L.append(x * x)

........      

>>>L

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

 2  加入if 判断语句的： 

>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0][4, 16, 36, 64, 100]

-----------------------亦误解的知识点----------------------

>>> lists = [[]] * 3>>> lists[[], [], []]>>> lists[0].append(3)>>> lists[[3], [3], [3]]

Tips: 也就是说matrix = [array] * 3操作中，只是创建3个指向array的引用，所以一旦array改变，matrix中3个list也会随之改变。

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关于创建二维数组的方法： 

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1  直接创建： test = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

2  列表生成法： test =  [[0 for i in range(m)] for j in range(n)] 

多维列表（数组）转换为一维列表

python 之functools.redunce 的使用

1 整数的累加

>>a=[1,3,5]

>>b=reduce(lambda x,y:x+y,a)

>>print('1.列表里面整数累加==：',b)

1. 列表里面整数累加==： 9

2 列表的累加： 列表里面的列表相加

>>a=[[1,3,5],[6]]

>>b=reduce(lamba x,y:x+y,a)

>>print('2.列表里面的列表相加：',b)

  2.列表里面的列表相加：[1, 3, 5, 6]

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关于数组的拆分与组合：

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concat: concat内容

pandas轴转换：stack &&unstack

单看下面的解释的话，以为stack 会是个转置的操作，但其实他只是单纯的转行或者转列，所以他在做行或者列转换时，会将其转换为最内层，就是把原来的层次加多一层。

---文章内容及节选：

首先，要知道以下五点：

1.stack：将数据的列“旋转”为行

2.unstack：将数据的行“旋转”为列 

3.stack和unstack默认操作为最内层 

4.stack和unstack默认旋转轴的级别将会成果结果中的最低级别（最内层） 

5.stack和unstack为一组逆运算操作 第一点和第二点以及第五点比较好懂，可能乍看第三点和第四点会不太理解，没关系，看看具体下面的例子，你就懂了。

>>> result=data.stack()

>>> result

转换完后

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