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about python study

已有 868 次阅读| 2021-9-30 15:58 |个人分类:script_study|系统分类:其他

Pandas 聚合函数(不同的内容之间的合并)

1.agg :

简单的解释意思: 使用指定轴上(默认是列轴,也可以设置行轴)的一个或多个操作进行聚合:

DataFrame.agg(funcaxis = 0* args** kwargs 

func : 函数,函数名称,函数列表,字典{‘行名/列名’,‘函数名’}

具体的用法: 

行上聚合: df_arows=df.agg(['max','min','mean'])

列上的聚合: df_columns=df.agg({'col1':['sum','min'],'col2':['max','min'],'col3':['sum','min']})

2. numpy : 

两者的区别: 

agg是一个聚合函数,聚合函数操作始终是在轴(默认是列轴,也可设置行轴)上执行,不同于 numpy聚合函数(np.sum() //求和;np.prod() //所有元素相乘;np.mean() //平均值;np.std() //标准差;np.var() //方差;np.median() //中数;np.power() //幂运算;np.sqrt() //开方;np.min() //最小值;np.max() //最大值;np.argmin() //最小值的下标;np.argmax() //最大值的下标;np.inf //无穷大;np.exp(10) //以e为底的指数;np.log(10) //对数)

Questions : 

1 agg 在行上的操作有点看不太明白,感觉还是对列的操作

参考文章: 

pandas 聚合函数agg  原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42575020/article/details/107002156


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