Pandas 聚合函数（不同的内容之间的合并）

1.agg ：

简单的解释意思： 使用指定轴上（默认是列轴，也可以设置行轴）的一个或多个操作进行聚合：

DataFrame.agg（func，axis = 0，* args，** kwargs ）

func : 函数，函数名称，函数列表，字典{‘行名/列名’，‘函数名’}

具体的用法： 

行上聚合： df_arows=df.agg(['max','min','mean'])

列上的聚合： df_columns=df.agg({'col1':['sum','min'],'col2':['max','min'],'col3':['sum','min']})

2. numpy : 

两者的区别： 

agg是一个聚合函数，聚合函数操作始终是在轴（默认是列轴，也可设置行轴）上执行，不同于 numpy聚合函数（np.sum() //求和；np.prod() //所有元素相乘；np.mean() //平均值；np.std() //标准差；np.var() //方差；np.median() //中数；np.power() //幂运算；np.sqrt() //开方；np.min() //最小值；np.max() //最大值；np.argmin() //最小值的下标；np.argmax() //最大值的下标；np.inf //无穷大；np.exp(10) //以e为底的指数；np.log(10) //对数）

Questions : 

1 agg 在行上的操作有点看不太明白，感觉还是对列的操作

2 

参考文章： 

pandas 聚合函数agg ； 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42575020/article/details/107002156