相干采样的设置方法：

根据fs、采样点数N和希望观察到的fin大小来确定输入信号周期数M（满足相干采样），M也代表了输入信号在fft的第几个bin上。做FFT要注意相干采样，以及采样时间要是输入信号周期的整数M倍

仿真时设置输入频率为 7/64*100MHz，而非10Mhz（这样会泄露，前一个值才是符合相干采样下的fs）。设置FFT的起止时间时注意设置起始时间跳过初始的一段时间。

示例

    我们希望看到开关电路在输入信号频率为2.4Ghz下的FFT情况，设置fs=5Ghz和采样点数为1024，那么可以计算出信号周期数M=fin/fs*N=491（取最近的一个质数）。那么输入频率实际应该fin'=491/1024*5G=2.397Ghz。

电路如下：

    设置如下：

    FFT设置如下：起始时间为5u，跳过初始的一段时间；结束时间为起始时间+1024*Ts；自动计算出来采样频率为5Ghz。因为M=491，总的bin数是1024，但有一半是虚频无意义，所以实际图中bin数是512，所以输入信号bin会靠最右，频率为2.397Ghz，幅值为-6.3dB（因为输出峰峰值为0.967V，幅度为0.4835V）。

    查看谐波情况：由于是差分结构，偶次谐波影响很小，将Harmonics=2，即将二次谐波来计算THD，可以看到二次谐波失真很小。

    设置Harmonics=3，即将二、三次谐波来计算THD，THD的计算方式是将所考虑的谐波能量/输入信号的能量，在dB单位下就是谐波能量-输入能量=-51.125dB。图中计算值和自动计算值差不多。

FFT参数设置介绍

    设置参数介绍如下：

1. Input Wave Type：设置输入波形类型为Time Domain Waveform

2. FFT Input Method：设置自动计算采样频率、计算FFT的开始或结束时间。选择Calculate Sample Frequency，需要指定start and stop time（注意要相干采样，所以(StopTime - StartTime)=质数*输入信号周期，若总仿真时间已经符合相干采样就设置为整个仿真运行时间），那么自动计算Sample Frequency = SampleCount/(StopTime - StartTime)；选择Calculate Start Time，需要指定stop time, sample count/frequency，那么StartTime= StopTime - SampleCount/SampleFreq。Calculate stop Time也是类似。
   注意采样点数通常为2的幂。

3. Window Type：其中一些窗口类型会增加信号的幅度。 这有助于区分信号中的噪声。当周期数为整数时，可以使用矩形窗口类型。 但是，如果您要模拟 sigma-delta 调制器，则即使 StartTime 和 EndTime 之间出现整数个周期，也可以使用 Hanning 而不是 Rectangular。对于奈奎斯特速率转换器，请使用矩形窗口。 对于 Delta-Sigma 转换器，即使 startTime 和 endTime 之间出现整数个周期，也请使用 Cosine2 (Hanning) 窗口而不是矩形窗口。

4. Start/End Freq：指定指标计算时（而非FFT的频率范围）的频率范围的下限和上限，若要将开始和结束频率值与指定的开始和停止时间同步，请单击 S 按钮。如果是噪声整形的ADC，结束频率应该设置在ADC带宽。
   注意即使修改标计算时的频率范围，左侧仍然显示的是FFT图像的频率范围。默认的上限频率为Fs/2。

5. Signal Bins：当您选择窗口类型时，此字段显示所选窗口类型的默认箱数。您可以将信号箱的数量增加到采样数量的一半。默认情况下，此字段显示零以指示矩形窗口类型。Signal Bins的值指定了将FFT 波形的输入信号或谐波信号两侧相邻的信号bins数量，这些信号会被算为输入信号或谐波信号的一部分，所以增加Signal Bins并非一定会增加SNR等指标的表现。Hanning、Hamming、Cosine2 窗口的信号箱为 1。
   Blackman、ExtCosBell、Kaiser、Cosine4 信号箱的信号箱为 2。
   HalfCycleSine、Half3CycleSine、HalfCycleSine3、Half6CycleSine、HalfCycleSine6、Parzen 信号箱的信号箱为 3。
   Bins 用于计算总信号功率、P_Noise 和 P_ Distortion。startBin 和 endBin 值是从起始频率和结束频率获得的。
   如果更改信号箱的数量，输出部分中的测量值也会更改。 例如，如果更改信号箱的值，信号功率和噪声功率也会更改。 这也会改变 SINAD 和 ENOB 值。

6. Peak Sat. Level：指定 FFT 波形的峰值饱和电平。 在计算指标之前，FFT 的幅度除以Peak Sat. Level。 峰值饱和电平是忽略任何直流偏移并用于 ENOB 计算的满量程跨度。 Peak Sat. Level或 ADC跨度是ADC可以转换的最大幅度。 例如，**如果 ADC 的输入电压范围为 [-500mV, 500mV]，则 Peak Sat. 电平为 500mV。**若不指定Peak Sat. Level，则输入0代表Peak Sat. Level=1。感觉是用来根据输入信号大小来归一化FFT图像的。

7. Harmonics：指定要绘制的波形的谐波数量。 例如，如果该变量为 n，其中 n 应大于 1 并且基频为谐波 1，则在计算谐波功率时将考虑 n 个谐波，用于计算谐波功率。例如，要计算总谐波失真 (THD)，如果将谐波值设置为 n，其中 n 大于 1，并且基频（输入信号频率）为谐波 1，则用于计算 THD 的谐波数量为 2，... .,n. 如果n=3，则使用2次和3次谐波来计算THD。若设置为1，则计算的THD=0%。

8. Analysis Type：将分析类型指定为信号分析或噪声分析。 根据您选择的分析类型，将计算测量值并将其显示在“输出”部分中。 如果您只想使用频域波形中的噪声作为输入，请选择“噪声分析”。 但是，如果您想同时使用频域波形中的信号和噪声作为输入，请选择“信号分析”。

9. Outputs里的指标计算见help文档

注意点：FFT前要设置仿真步长

    对于连续时间的波形进行fft：设置trans-Options-Output-strobeperiod或trans-Options-Time Step-maxstep的值更小，例如1p，应该会使FFT的计算结果更准确，因为根据FFT窗口下面的warning “Signal: ' vin' : The signal x-axis vector values are not uniformely distributed. Data was interpolalated, which would create numerical noise and differences. To remove these errors, use uniform raw data points.”若将strobeperiod设为1/Sample Frequency发现FFT的图像特别顺滑，若仍然有这样的warning，可以进一步设小些。
FFT时通常仿真步长需要小于该采样间隔一半，一定要小于，注意仿真现象是否符合常理，不然还要继续减小步长！！

精度设置方法参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/609893152

    对于离散值作FFT，例如对开关电路的输出端fft，需要卡好fft采样时间和开关的保持态（hold，断开开关时），保持一致，才能减少插值的影响。

    举例说明步长对FFT的影响：

设置maxstep=1p后对输入正弦信号源做FFT，ENOB=35bit：

不设置时位数只有8bit：