看到wjw576657631记录的matlab应用于仿真时常用到的一些命令，记录一下，并且这里做些补充

通常应用matlab对图像或者其他序列转换应用matlab

对于处理的图像可以直接用maltab将其转为十六进制序列，就可以用其进行仿真，并且可以将仿真后的数据在转化为图像，查看效果。

同时matlab用来做静态图像的算法验证也很有效率

一  将图片转化为txt文本文件

a=imread('picture.bmp');   //读取picture.bmp图片

b=rgb2gray(a);                 //由rgb图片转化为灰度图

c=b';                               //matlab由图片转换为矩阵是一列一列转的，txt文件数据读入矩阵也是一列一列读入的，后文以行为单位处理的话需要转置，后面还要再转置一次

fid0=fopen('data.txt','wt');   //在matlab工作目录创建并打开一个名为data.txt的文件，形式为可写

fprintf(fid0,'%x\n',c);          //把灰度图矩阵b以16进制写入data.txt文件，没写入一个元素换一行

fclose(fid0);                     //关闭保存该data.txt文件       

二   将txt文本文件读取为图片

法一：

fid0=fopen('data.txt','r');     //data.txt已存在与matlab工作目录，以读取形式打开该文件

[a,count]=fscanf(fid0,'%x');//a为data.txt文件数据读入的矩阵，以16进制形式，count为该矩阵元素个数

b=reshape(a,m,[])            //将矩阵a转换为图片大小的矩阵b,图片行长为m

c=b';                              //需要再转置一次方为图片行列方向的矩阵

imshow(b,[]);                   //显示矩阵b为图片

若法一提示有错误，就用法二，具体原因有时间再研究，反正我不是做图像处理的，matlab用到哪就学到哪吧！

法二：

a0=load(data.txt');           //将txt文件数据读取入矩阵
b0=reshape(a0,m,[]);       //将矩阵a转换为图片大小的矩阵b,图片行长为m
c0=b0';                           //转置，原因同上
imshow(c0,[]);                 //显示图片

在verilog中有$readmemh(“filename”, mem_name)命令，在使用这个命令时，”

filename”中的路径要用反斜杠'/'，而不是斜杠'\'，切记！

如$readmemh("F:/mydesigen/re_input.txt",re_input);上面的语句是正确的，而如果用斜杠

就有问题，如$readmemh("F:\mydesigen\re_input.txt",re_input)。

对于需要的txt文件，其格式为每行一个数据，例如用matlab产生文件则可以这样写

fid0 = fopen('F:\mydesigen\re_input.txt','w+');

fprintf(fid0,'%x \n',real(info));