截断truncate，导致截断噪声和直流偏置。
噪声Noise 是直接截断（不四舍五入）产生的，最坏结果可使随机误差可达1 LSB。它类似于采样模拟信号时的量化噪声的概念。所以它的分布很大程度上依赖于信号值 。？？？
直流偏压dc bias   为负，由于2进制补码，是直接截断最差，但也发生在“最近“之下，但在这里它是积极的midvalues ??probabilty（关系），这是最高丢弃只有一位，得到依赖越来越少，如果丢弃更多的位。

4种 舍入算法的例子：
（1）收敛：舍入至最近的偶数。无偏压，常用于硬件。
（2）最近舍入：舍入至最近的整数，简单，导致直流偏置，在硬件常见。
（3）四舍五入法：理想，没有直流偏置，最小噪声，但方法1更容易硬件实施。？？？
（4）截断，直流偏置和噪声。

for midpoint values case (ties)             
            Convergent     nearest    round   truncate   
-7/2  -3.5     -4          -3        -4        -4  
-5/2  -2.5     -2         -2         -3        -3  
-3/2  -1.5     -2         -1         -2        -2      
 -0.5           0         0          -1         n/a       
 0.5            0          1          1         n/a   
3/2    1.5      2          2          2         1   
5/2    2.5      2         3           3         2   
7/2    3.5      4          4          4         3  

直流偏压dc bias  与 噪声Noise 的求解

以上部分主要来自本人altera论坛的问答的整理。

经 过几天的整理，发现截取和舍入确实是个很有意思的问题。直接截取误差最大，同时也会带来直流偏置。而舍入的方法比较多了，除去在小学里学到四舍五入的方 法，还有下面的方法，这些方法的实质上就是选取 零点、 +∞方向、 - ∞方向三个指向性。+∞ 方向舍入，舍入后的结果大于等于原值；-∞ 方向舍入，舍入后的结果小于等于原值；零点舍入又分为靠近零点和背离零点，非常有意思的。          结合MATLAB 对数据的处理， 将舍入 rounding总结如下：

1.  Round  toward  +∞ ，对应MATLAB 函数 CEIL（）。

2.  Round  toward  -∞ ，对应MATLAB 函数 FLOOR（）。

3.  Round  toward   0 ， 对应MATLAB 函数 FIX（）。

4.  Round   away from   0 ，

5.  Round  to nearst  evev ，

6.  Rounding ，四舍五入。