第一个信号：幅度相同，周期不同

如果是两个余弦信号的相加：

y=Acos(w1*t)+Bcos(w2*t)

周期相同，幅度不同，则会形成y1=(A+B)cos（w*t）的图形；

幅度相同，周期不同，则会形成y2=A[cos(w1*t)+cos(w2*t)], 图形如下，这个做DFT, 有两个峰。

对Virtuoso里spectrum的理解：

start/stop time: 默认是0到你的tran仿真时间，0到整周期数目比较好，上面周期是5us，你选5us或10us都可以，这里是5us，一个周期。

Sample Count/Freq: 采样点和频率。采样频率的设置是最小要超过信号频率的两倍，才可以正常采样。5us就是200k的频率，采样频率最低是400k。

如果FFT input method选的Calculate Sample Frequency，那设置采样点，采样频率会自动计算出来。比如设置为1024个采样点，5us采样1024个点，采样频率是1024/5=204.8M。

Start/End Freq：频率的起始频率，结束频率是采样频率的一半。开始频率是相邻频率的最小间隔，是选定时间的倒数。时域连续，频率离散，离散的最小间隔是多少，也是频率的分辨率。

补充注意点：

1：确定小的分辨率，需要大的stop time， 有时stop time超过了仿真时间，这肯定不对，需要重新设置仿真时间重新仿真。

第二个信号：BFSK信号

2.1 卷积

卷积（所谓两个函数的卷积，本质上就是先将一个函数翻转，然后进行滑动叠加。）：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyMDQzNDM3MQ==&mid=2247488969&idx=2&sn=249562ae7f424cc970ea97261fc02e59&chksm=f9eb3265ce9cbb735cb3bd7b3f89b5cd1a48f1b13f83017bf7bec34997f733069d9581a04a89&scene=27

求LTI系统的零状态响应可以采用卷积的办法，把输入信号分解成多个冲激信号，求到系统的冲激响应，从而把每一个冲激信号通过系统得到的冲激响应加起来，就是输入信号的响应。

一个函数可以拆解成三角函数、幂级数、冲激函数、阶跃函数的组合。

2.2

如果是BFSK信号，是一段时间一个频率，一段时间另一个频率。

如果看成两个OOK信号相加，其中一个OOK信号是一个余弦信号和一个周期方波信号（假设是等周期出现）相乘。时域相乘，频域卷积。余弦信号的频率是单个频率的峰，周期方波信号的频率是DC(可能有)、基波和奇次谐波信号，卷积造成频谱搬移，就在余弦频率周围引入频率。

相比上面的频谱，因为是周期方波的搬运，所以虽然其频率间隔由start freq控制，但在间隔周期方波的频率处存在分量，不是0（采用幅度单位，magnitude），这里是1k。