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Python科学计算技巧积累七——绘图的一些细节问题

已有 4264 次阅读| 2015-10-8 01:09 |个人分类:编程语言

写这个日志的主要原因是自己使用Python这段时间以来，通过参考官方文档以及阅读别人的代码，发现了自己经常出现的小错误，同时也学到了别人的一些技巧。由于Python科学计算是个开源项目，众多的计算包往往都会集成在一个运行环境中，良莠不齐，而且即使是同一个函数包，各人的使用习惯也不一样，所以没有统一的使用方法。因为没有权威，所以也无所谓对错，只能根据自己的使用习惯不断改进。所以总结一些自己常用的命令，以方便以后参考。

关于import matplotlib.pyplot as plt这条命令，我一直误以为是matplotlib.pylab，直到在网上看了别人的用法，心生疑惑，才去官方的document上查看了一下。matplotlib的官网上这样写道：

“Matplotlib is the whole package; matplotlib.pyplot is a module in matplotlib; and pylab is a module that gets installed alongside matplotlib.”

"pylab is a convenience module that bulk imports matplotlib.pyplot (for plotting) and numpy (for mathematics and working with arrays) in a single name space. Although many examples use pylab, it is no longer recommended."

Pylab同时导入matplotlib.pyplot和numpy两个函数包，是一种简洁方式，但已经不被推荐使用。所以正确的方法还是分开导入两个函数包。之前迟迟不能发现这个错误的原因，是因为使用错误的方法也能得到正确的结果，所以被蒙蔽了。

正确方法如下

import matplotlib.pyplot as plt

另外要再次将绘图是调整图画大小和字体大小的命令总结一下。同样是字体大小，label， tick，legend用的命令全不相同。而控制字体对于在文献中占线的图片质量至关重要，所以不得不重视。

fig1 = plt.figure(figsize=(3.2, 2.8)) # 图片大小， 3.2'' 长， 2.8'' 高。这个大小适用于大多数分栏论文稿件。

plt.rc('xtick', labelsize = 9)

plt.rc('ytick', labelsize = 9) # 控制横坐标和纵坐标tick的大小，我一般取9号。注意这里用的是labelsize。

plt.xlabel('XXXXX', fontsize = 10) # 横坐标字体大小

plt.ylabel('XXXXXX', fontsize = 10) # 纵坐标字体大小

plt.title('XXXXX', fontsize = 10) # 标题字体大小。注意这里用的是 fontsize.

plt.legend(loc = 'best',fontsize = 'x-small') # 调整legend的位置和字体大小，字体大小除了可以用数字外，还可以用预设的值 'small', 'x-small', 'xx-small'等值。

总结一下，figure用figsize， tick用labelsize，其它文字用fontsize。