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分享 维特比译码算法
hlayumi 2019-8-10 15:12
%载自pudn,用到函数:bin2deci、deci2bin、metric、nxt_stat %7/12/2008 ZHANGSONG function =viterbi(channel_output) % =viterbi(G,k,channel_output) % 其中G是一个n行L*k列矩阵,它的每一行决定了从移位寄存器到输入码字的连接方式. % survivor_state是一个矩阵,它显示了通过网格的最优路径,这个矩阵通过 ...
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分享 hslogic算法仿真-基于FPGA/verilog的简单RISC处理器设计
hlayumi 2019-8-1 02:04
前面我们已经学习了现代电子系统设计的基本方法,学习了使用 Verilog HDL 语言设计简单组合逻辑和简单时序逻辑模块,学习了自顶向下的设计方法,同时还学习了状态机的设计。在这里,将综合运用以上所学的知识,设计一个简化的处理器。“麻雀虽小,五脏俱全”,这里设计的处理器虽然是经过简化的,但是能对其进行综合、适 ...
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分享 hslogic算法仿真-基于ARM+DSP+FPGA模块的机器人运动控制器设计
hlayumi 2019-7-19 05:32
针对工业机器人运动控制器的工作要求,提出了一种基于ARM+DSP+FPGA模式的机器人控制系统。该控制系统采用ARM处理器作为上位机开发平台,TMS320C6713芯片作为主处理器,XC3S400A芯片作为协处理器,满足运动控制器的开放性、稳定性、极强的扩展性、实时性控制和调度等要求。 ...
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分享 hslogic算法仿真-人工蜂群算法的改进及其在水库优化调度中的应用 ...
hlayumi 2019-7-13 03:48
水电作为清洁能源的一种,具有污染小、发电成本低、调峰调频能力强等优点,是我国能源中重要的一部分。作为水电的载体,水电站被广泛开发并投入使用。在满足水电站安全运行的情况下,如何对其合理调度,以达到综合效益最佳,是目前水电行业的主要问题之一。本文以三峡-葛洲坝梯级水电站为研究对象,以(改进)人工蜂群算法为优化工 ...
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分享 hslogic算法仿真-图像投影计算
hlayumi 2019-7-1 21:25
function bw_fir = touying(imane_bw) X_yuzhi=1; =size(imane_bw); Y_touying=(sum((~imane_bw)'))';%往左边投影统计黑点 X_touying=sum((~imane_bw));%往下面投影 %找黑体边缘 Y_up=fix(y/2); Y_yuzhi=mean(Y_touying((fix(y/2)-10):(fix(y/2)+10),1))/1.6; while ((Y_touying(Y_up,1)=Y_yuzhi)(Y_ ...
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分享 显著区域和非显著区域进行特征提取
hlayumi 2019-6-18 16:09
分别对显著区域和非显著区域进行特征提取,具体提取的特征包括颜色 (Lab 空间,即三个分量 ) ,纹理,方向等,最后每幅图片用两个特征向量表示(一个显著区域特征向量,一个非显著区域特征向量)。 根据上面第一部分得到的结果,每个图像对应这一个显 ...
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分享 一维光子晶体滤波器
hlayumi 2019-6-1 03:32
光子晶体最本质特征是具有光子带隙,即频率处于光子带隙范围内的光或电磁波在光子晶体中传播是被严格禁止的。光子晶体的性能是由其光子能带结构决定的,而光子能带结构取决于组份材料(介电常数)和空间结构。组成一维光子晶体的组份材料通常是两种不同的介电材料,这两种材料一旦确定,光子晶体的性能就主要靠其结构设计来 ...
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分享 人工鱼群算法
hlayumi 2019-5-16 00:30
clear tic varNum=2; %变量数 afNum=50; %人工鱼个数 iterativeTime=50; %迭代次数 ...
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分享 ML接收器
hlayumi 2019-4-27 23:33
%ML detector j =sqrt(-1); s1 = 1/sqrt(2)*(1+j); s2 = 1/sqrt(2)*(1-j); s3 = 1/sqrt(2)*(-1-j); s4 = 1/sqrt(2)*(-1+j); s = ; b = ; bhat = zeros(1,2*length(r_SD)); %N0 = 1; &nb ...
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分享 python代--做-基于噪声的自适应正则化方法的图像重建
hlayumi 2019-4-22 16:17
机器学习中,决策树是一个预测模型;它代表的是对象属性值与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应具有上述属性值的子对象。决策树仅有单一输出;若需要多个输出,可以建立独立的决策树以处理不同输出。 从数据产生决策树的机器学习技术 ...
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