日志
短时傅立叶变换解析
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通过傅立叶变换可以得到信号的频谱。信号的频谱的应用非常广泛，信号的压缩、降噪都可以基于频谱。
然而傅立叶变换有一个假设，那就是信号是平稳的，即信号的统计特性不随时间变化。声音信号就不是平稳信号，在很长的一段时间内，有很多信号会出现，然后立即消失。如果将这信号全部进行傅立叶变换，就不能反映声音随时间的变化。
短时傅立叶变换(short-time fourier transform)就能解决这个问题。声音信号虽然不是平稳信号，但在较短的一段时间内，可以看作是平稳的。符合直觉的解决方案是取一小段进行傅立叶变换，这也正是短时傅立叶变换的核心思想。
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