该方法易于在FPGA上实现相关算法，比直接用相乘来得简单，而且但相关点数越多计算量相对而言比直接求解减少

仿真程序如下：

%步骤：
%(1) x,y都在高位补M（数据长度）个零
%(2) 求2M点FFT,X(K),Y(K)
%(3) 求乘积，Rxy(K)=X(K)*Y‘(K)    注：Y(K)取共轭
%(4) 求2M点IFFT, rxy= IFFT(Rxy(K))
clc;close all;clear all;
x1=load('D:\My Documents\MATLAB\dens_flow_ejie\RF1.txt');  %导入数据
y1=load('D:\My Documents\MATLAB\dens_flow_ejie\RF2.txt');  %导入数据

xcorr_size=512;  %定义互相关的长度
xk=zeros(1,2*xcorr_size);
yk=zeros(1,2*xcorr_size);
label_x=zeros(1,2*xcorr_size);
velo= zeros(1,2*xcorr_size);

xk(1:xcorr_size)=x1(1:xcorr_size); %以下为对比实验，将用fft相关算法和XCORR实现进行对比，发现不用使用反折方法也能实现相关
yk(1:xcorr_size)=y1(1:xcorr_size); %实现效果非常好
XK_FFT=fft(xk);
YK_FFT=conj(fft(yk));  %求共轭，只是在复数乘法之前加了一个 取共轭操作
ZK= XK_FFT.*YK_FFT;
rxy=fftshift(ifft(ZK)); %用取实部的操作一样

figure;
plot(rxy);
title('fft算法实现线性相关');

rxy2=xcorr(xk(1:xcorr_size),yk(1:xcorr_size));
figure;
plot(rxy2);
title('matlab自带相关函数xcorr结果');