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最新发表的日志| 推荐阅读的日志 | 芯片设计 | 硬件设计 | 嵌入式 | 人工智能 | 生活杂谈 | 其他

分享京存助力人工大模型训练: 京存高性能存储 2025-1-2 10:00; 　　随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习模型变得越来越复杂，训练所需的数据量也日益庞大。在这个背景下，数据的存储与处理成为了一个至关重要的环节。京存存储，作为一家专注于高性能存储解决方案的公司，凭借其卓越的产品和服务，在人工智能大模型训练领域发挥了重要作用。　　技术驱动，数据先行　　人工智 ...; 97 次阅读|0 个评论

分享一只机器狗从人工智能生成的图像和视频中学会了追球和翻越障碍的技能 ...: seawang 2024-12-5 08:51; 2024年12月05日 07:58 财联社APP 据报道，近日，一只机器狗从人工智能生成的图像和视频中学会了追球和翻越障碍的技能，这可能是更快、更准确地训练机器人的一条捷径。相关研究成果日前公布于arXiv。正如之前预测，AI会走 ...; 311 次阅读|0 个评论热度 1

分享智能的核心是“泛化”，AGI将会在3年之内到来，世界将变: seawang 2024-11-28 10:01; ==智能的核心是“泛化”，AGI将会在3年之内到来，世界将变== 小孩子在成长过程中，看到了猫猫、狗狗，看得多了，就会把它们的共有特征，用一个模糊的符号来代表它们，这就是概念的形成。尽管小孩子根本没有意识到这一点，而是按照本能在行事。同样，再看到更多的老鼠、鸭子、虫子啥的，小 ...; 314 次阅读|0 个评论

分享手把手教你搭建OpenDRIVE道路模型（上）: hirain123 2024-11-13 18:01; OpenDRIVE作为一种高度专业化的道路建模标准格式，采用XML数据语言构建，其核心优势在于能够精确且详尽地刻画道路网络的几何特征，包括但不限于车道宽度、曲率、坡度以及道路交叉口的复杂布局。它不仅涵盖了基础的道路元素，还深入到了交通基础设施的细节层面，如交通标志的位置与类型、交通信 ...; 475 次阅读|0 个评论

分享万物智联创未来，第三届OpenHarmony技术大会在上海成功举办深圳触觉智能参会 ...: IDO_触觉智能 2024-10-14 17:26; 10月12日，以“技术引领筑生态，万物智联创未来”为主题的第三届OpenHarmony技术大会（以下简称“大会”）在上海成功举办。本次大会由OpenHarmony项目群技术指导委员会（TSC）主办，华为、上海交通大学、中国科学院软件研究所等单位支持，邀请了来自全球的开源操作系统技术领袖、前沿实践专家、广大开发者以及 ...; 539 次阅读|0 个评论

分享大模型的3条出路: seawang 2024-10-3 14:43; AGI的畅想三步：出路1：成为语音指令的理解入口。也就是说，大模型 + Agents，通过大模型听歌/写歌，看电影/搜电影，比货/卖货，看视频/搜视频。这一点大模型容易做到。但粘合度不够，需要加上社交属性才行。大模型可以查看朋友圈去汇总信息，给出提示和评论，帮忙朋友圈点赞，甚至大模型需要自己能建立“共同学 ...; 992 次阅读|0 个评论热度 11

分享 AGI / ASI 啥时来到？需要过3关: seawang 2024-9-24 12:06; 奥特曼认为ASI回来几千天后来到....让我沾沾自喜中，stone在N年，N篇博客就预言了：比如： 2020-9-13 23:21 发的通用人工智能啥时候能实现？这是我的最新预测(转） “后记：seawang，又名Stone，曰，“吾也预之，2025乃显，2029初啼，2037可普及也”。浩浩荡荡，嘈嘈夜色遮不住 ...; 1217 次阅读|1 个评论热度 10

分享终于理解了印度的创世神话: seawang 2024-9-3 14:12; 终于理解了印度的创世神话。湿婆，其实就是运载火箭（或者称为飞船，或者母舰），所以他是火林伽，长筒型飞行工具，非常大，用于长途运输。毗湿奴，就是登月舱，所以他有外露的探测器和着陆装置。它是用于降落到星球的运载工具。而从毗湿奴肚脐中莲花而生的梵天，则是登月车。他包含了采集和传播。 ...; 1455 次阅读|0 个评论

分享从0到1，从1到100: seawang 2024-9-3 09:07; 刚看了一篇文章，沾沾自喜的认为中国人相比美国人，提出新思想不行，但从1到100很厉害。这是优势。其实，个人认为，人都一样，中国根本不缺乏能提出新思想的人，而是缺乏他们成长的土壤... 美国人也并非从1到100不如中国人，而是国情有别 ... 没有什么是不变的，两边的国情都在发生变化... 中国人口老龄化， ...; 1448 次阅读|0 个评论热度 12

分享液冷技术：迎接AIGC时代数据中心的散热挑战: hycsystem 2024-8-15 15:03; 随着人工智能生成内容（AIGC）的跨越式发展，算力需求呈爆炸式增长，带动了数据中心的功耗和热管理需求的飞速上升。AI模型训练和推理过程中的高计算资源需求，导致服务器发热量大幅增加，对散热技术提出了更高的要求。根据Colocation America发布的数据，2020年全球数据中心单机柜平均功率已经达到16.5kW，比2008年增加了1 ...; 803 次阅读|0 个评论

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