前面的文章讲到，世界的离散特性和完成阶跃的方法论，还有单位时间内集中更多能量的趁热打铁论。

    这里面隐含的另外一层道理，那就是效率问题，前两篇文章侧重时间的效率，其实同样重要的是物质和能量利用效率。

    我刚才去洗脸，发现同样洗一次脸，有的人要冲很多水，甚至让水白白流走，有的人只用适量的就够的。这是物质的消耗效率不同。

    能量的消耗，可以在用往上抛球的例子，今天我换一个例子：比如同样学习PLL的设计，比如是二类锁相环，学习它的环路传函，噪声分布，vco设计，功耗优化和版图布局。有的人用两个星期就掌握了，有的人需要花两个月，看起来投入的是时间，其实也是能量，因为两个月都是饱和式学习的话，肯定比2个星期花的能量大（首先吃饭就多）。

    问题来了，为什么有的人花的时间长，有的人花的时间短？ 肯定有人会说，这俩人聪明程度不一样。（我们假设这两位学习者，学习的态度和迫切程度也是相同的） 我不相信“天生聪明”这个说法，“聪明”是一种表象，它代表的也是一种秩序形式，一种能量状态。我认为只有一种可能，就是两人的全部知识背景不同，或者说对类似问题的已有思考深度不同。 比如有一个人做过dt的sdm，另外一个人之前做的是serdes，那么做过与pll相似的dt sdm的人，就会有学习优势。

    我的感悟：在深度思考、学习过某一个电路之后，对相似的或者仅仅是抽象意义上相似的电路掌握就很快。什么原因？因为这时候你的起点要离目标更近。（本质是在这个知识点，你本身的思维就是有秩序的，或者说混乱程度很低）

   再举另外一个维度的例子：同样一个人，在长假结束后被安排了某个16bit sar adc的设计和优化；或者在他经过4个月完成一个ns sar adc流片之后，同样被安排的这个16bit的工作。 哪种情况，完成效率更高？需要的时间更短？ 显而易见（排除疲劳因素，假设他一直休息得不错），在经过4个月的“训练”之后，他比长假后的自己，更在工作状态。像是一个三级跳，如果你冲刺很远，比原地启动要跳的更远。那些在大赛前，高强度训练几个月的运动员最了解这其中的区别了。

    我的感悟：在身心完成“热身”后，人会进入一种高效率阶段。（因为自身的一些混乱，已经被治理好了）

    综上两点，如果想获得更高的熵减效率，就要在合适的时间，合适的状态做对应的事。反之，事倍功半。就像冲浪一样：浪头来了，你要全神贯注，调整姿势跟上它，如果在波谷，你再做调整（甚至竭尽全力地调整），于事无补。

    世界和我们自己的状态都是波动的，人生就像一场冲浪，既然这样，就在浪潮之巅做一切能做的吧。