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二、如果是要对ECG信号进行压缩、编码等信号处理操作
上面程序获得的数据就不便于使用了,因为那是转换为具有实际意义的心电数据,信号数据值一般在-2~2之间,单位是mV。那么,要找新的ECG读取程序来获取数据吗?不用!实际上,程序rddata.m中本身就是把MIT .dat 文件中存储的二值数据转换为十进制数据,然后再进一步处理转换成具有实际意义的心电信号值。我们进行信号处理时,需要用到的就是从二值数据转换来的初始十进制数据,由于 .dat文件中是三个字节存储2个数,即每个数12bits,转换后得到的十进制数范围应该是0~2048。我所理解的数据存储方式图示如下,不知是否正确,仅供参考:
由于rddata.m程序中的注释是英文的,且有些地方也说明不清楚,我从程序中截取出将二值数据转换为十进制数据的部分代码,将注释转换为中文,并根据自己的理解作一些补充说明,希望对大家有所帮助!
具体的程序代码如下:
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% 程序Fun_ReadECGData 用于读取ECG信号数据,将原始的二值数据转换为十进制数
% 输入参数及其示例:
% PATH= 'D:\MATLAB\R2007b\work\ECG Data'; % 指定数据的储存路径
% HEADERFILE= '117.hea'; % .hea 格式,头文件,可用记事本打开
% DATAFILE='117.dat'; % .dat 格式,ECG 数据
% SAMPLES2READ=2048; % 指定需要读入的样本数
% % 若.dat文件中存储有两个通道的信号:
% % 则读入 2*SAMPLES2READ 个数据
% 输出参数:M —— 一个SAMPLES2READ行2列的数据矩阵,每列数据代表一个通道的信号值
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function M = Fun_ReadECGData(PATH,HEADERFILE,DATAFILE,SAMPLES2READ)
%------ LOAD HEADER DATA --------------------------------------------------
%------ 读入头文件数据 -----------------------------------------------------
%
% 示例:用记事本打开的117.hea 文件的数据
%
% 117 2 360 650000
% 117.dat 212 200 11 1024 839 31170 0 MLII
% 117.dat 212 200 11 1024 930 28083 0 V2
% # 69 M 950 654 x2
% # None
%
%-------------------------------------------------------------------------
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% 【注】函数 fprintf 的功能将格式化的数据写入到指定文件中。
% 表达式:count = fprintf(fid,format,A,...)
% 在字符串'format'的控制下,将矩阵A的实数数据进行格式化,并写入到文件对象fid中。该函数返回所写入数据的字节数 count。
% fid 是通过函数 fopen 获得的整型文件标识符。fid=1,表示标准输出(即输出到屏幕显示);fid=2,表示标准偏差。
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fprintf(1,'\\n$> WORKING ON %s ...\n', HEADERFILE); % 在Matlab命令行窗口提示当前工作状态
signalh= fullfile(PATH, HEADERFILE); % 通过函数 fullfile 获得头文件的完整路径
fid1=fopen(signalh,'r'); % 打开头文件,其标识符为 fid1 ,属性为'r'--“只读”
z= fgetl(fid1); % 读取头文件的第一行数据,字符串格式
A= sscanf(z, '%*s %d %d %d',[1,3]); % 按照格式 '%*s %d %d %d' 转换数据并存入矩阵 A 中
nosig= A(1); % 信号通道数目
sfreq=A(2); % 数据采样频率
clear A; % 清空矩阵 A ,准备获取下一行数据
for k=1:nosig % 读取每个通道信号的数据信息
z= fgetl(fid1);
A= sscanf(z, '%*s %d %d %d %d %d',[1,5]);
dformat(k)= A(1); % 信号格式; 这里只允许为 212 格式
gain(k)= A(2); % 每 mV 包含的整数个数
bitres(k)= A(3); % 采样精度(位分辨率)
zerovalue(k)= A(4); % ECG 信号零点相应的整数值
firstvalue(k)= A(5); % 信号的第一个整数值 (用于偏差测试)
end;
fclose(fid1);
clear A;
%------ LOAD BINARY DATA --------------------------------------------------
%------ 读取 ECG 信号二值数据 ----------------------------------------------
%
% 说明:.dat 文件的数据格式
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% 用 uint8 格式读入 N 个样本,存入矩阵 A 中,则 A 有 N 行、3列,每列一个字节,
% 即每行用三个字节表示两个数m1、m2,每个数 12 bits,故又称为 212 格式
% m1的低8位存放在 A(:,1),m2的低8位存放在A(:,3),
% m1的高4位存放在A(:,2)的低4位,m2的高4位存放在A(:,2)的高4位
%
% 根据上述数据格式,可以用一系列移位、位与操作,提取出十进制格式的双通道信号数据
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%-------------------------------------------------------------------------
if dformat~= [212,212], error('this script. does not apply binary formats different to 212.'); end;
signald= fullfile(PATH, DATAFILE); % 读入 212 格式的 ECG 信号数据
fid2=fopen(signald,'r');
A= fread(fid2, [3, SAMPLES2READ], 'uint8')'; % 矩阵A共有SAMPLES2READ行、3列,每列数据都是以uint8格式读入,注意这时数据通过uint8的读入方式已经成为十进制数了
fclose(fid2);
M2H= bitshift(A(:,2), -4); % 字节向右移四位,即取字节的高四位,属于信号2的高4位
M1H= bitand(A(:,2), 15); % 取字节的低四位,属于信号1的高4位
PRL=bitshift(bitand(A(:,2),8),9); % sign-bit 取出字节低四位中最高位,向左移九位
PRR=bitshift(bitand(A(:,2),128),5); % sign-bit 取出字节高四位中最高位,向左移五位
M( : , 1)= bitshift(M1H,8)+ A(:,1)-PRL; % 将M1H、M2H分别左移8位,即乘以2^8,再分别加上A(:,1),A(:,2),
M( : , 2)= bitshift(M2H,8)+ A(:,3)-PRR; % 由于左移时把符号位也移动了,要减去符号位的值
M=M'; % 为了方便后期的数据处理,将输出矩阵 M 转置为2行SAMPLES2READ列