在基因测序的庞大序列中，在分子结构的动态模拟里，在AI模型的海量训练数据内……现代生命科学研究，正是一部由数据写就的史诗。然而，当数据量以PB级增长，当多团队协作成为常态，传统的存储系统往往力不从心，成为阻碍科研创新的“最后一公里”

北京首都医科大学生物信息研究团队采用京存高可靠NAS集群存储，以其卓越性能与极致可靠，为前沿探索保驾护航。

✅ "痛点聚焦：AI生物信息研究的三大数据挑战

数据孤岛与共享难题： 跨团队、跨平台的研究协作中，数据如何像在同一个“数字实验室”里般自由流动？

容量与性能的爆发式增长： 从测序仪产出的原始数据到AI训练生成的中间结果，数据量指数级攀升，系统能否平滑应对？

安全威胁如影随形： 勒索病毒等网络威胁，时刻觊觎着价值连城的科研数据。

本次部署的京存高可靠NAS存储

✅ 核心优势一：统一命名空间，打破数据孤岛。

无缝共享： 无论是运行在Linux上的分析流程，还是Windows端的生物信息软件，亦或是高性能计算集群，都能像访问本地硬盘一样，同时读写同一个文件系统中的数据。

简化管理： 研究人员无需再为数据拷贝和版本混乱而烦恼，实现了真正意义上的协同创新，让灵感在数据流中自由碰撞。

✅ 核心优势二：在线无感知扩展，匹配科研生长曲线

我们深刻理解科研数据增长的不可预测性。京存NAS集群具备业界领先的“在线无感知扩展” 能力：

弹性扩容： 从数十TB到数十PB，只需简单地增加存储节点，系统即可在线完成容量与性能的线性提升。

业务零中断： 扩容过程中，所有正在进行的基因比对、药物筛选、模型训练等任务完全无感，保障了科研工作的连续性和高效性。

✅ 核心优势三：内生防病毒体系，构筑数据“金钟罩”

安全是科研数据的生命线。京存NAS存储内置企业级防病毒引擎，提供存储层面的主动防御：

实时扫描： 对所有写入的文件进行实时病毒检测，将威胁扼杀在萌芽状态

主动隔离： 发现感染文件立即自动隔离，有效防止勒索病毒在科研网络内横向传播，守护来之不易的研究成果。