Quartus+Gvim+modelsim环境配置详见MDY教材，这里不细说

平时用vscode写verilog，如何配置环境详见：https://blog.csdn.net/qq_38376586/article/details/125683633 

                                                                      https://mp.weixin.qq.com/s/F3L7ZVRkAQCutiTieccHAQ

参考这两篇文章跟着做应该能搞定，跟着做如果遇到vscode无法自动调用iverilog检错问题，参考：https://blog.csdn.net/weixin_42193451/article/details/127799939

还有Teroshdl调用iverilog检错很烦，你想把它关掉，参考https://blog.eetop.cn/blog-1798294-6951536.html  第32条

java环境配置：https://blog.csdn.net/LEON1741/article/details/90258255

Py环境配置一般不直接下Python，可以下Anaconda，Anaconda由conda发展而来，是python的一个发行版，下载Anaconda不但可以配置好Python环境 ，而且顺便还能把常用的第三方库装好，还有包管理功能，所以配Anaconda就好，安装流程参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350

如果我们还要使用Pytorch，我们还得在此基础之上安装Pytorch，首先我们要确保自己的独立显卡能正常使用，即鼠标右键桌面，可以打开NVDIA控制面板（默认用的是NVIDA的产品），然后打开控制面板-系统信息-组件，看NVCUDA.DLL那一行的信息可以得知你的显卡支持的CUDA最高的版本是多少，CUDA是一种GPU计算的硬件和软件架构，我们安装CUDA其实就是配置一种CUDA环境，Pytorch用GPU跑模型需要这种环境，所以我们要选择合适的CUDA环境，一般装CUDA环境要装CUDA环境和CUDNN环境，现在网上的CUDA环境一般是CUDAtoolkit，已经集成了CUDNN，所以装这个就行，在cmd中输入nvcc -V查看是否成功安装CUDA

也可以在cmd中使用nvidia-smi命令来查看GPU资源，看看GPU用的驱动是什么版本，支持什么CUDA是由驱动版本决定的，使用nvidia-smi命令需要配置环境，详解：https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/123908737

Pytorch安装详解：https://www.bilibili.com/video/BV1Rz411e7eJ/?vd_source=372741ef78cf58d5c294db188e009004

                             https://blog.csdn.net/weixin_44904136/article/details/123285884?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-0-123285884-blog-124681233.pc_relevant_landingrelevant&spm=1001.2101.3001.4242.1&utm_relevant_index=3

中间嫌下载慢还有一些换源操作，网上多的很，自己搜一搜

pip install和conda install区别：https://www.zhihu.com/question/395145313/answer/1257660174

总结：显卡决定显卡驱动版本，显卡驱动版本决定CUDA版本，CUDA版本决定Pytorch版本，Pytorch版本决定Python版本，Python版本决定Anaconda版本，这中间有一个版本对不上都不行。

像我用的是老显卡，只支持CUDA9.0，所以我要在这些官网上翻历史版本，很烦躁。

我的安装参考这篇帖子：https://blog.csdn.net/weixin_44065416/article/details/128656420

Anaconda和python版本对应关系：https://www.pianshen.com/article/75301252538/

大致过程就是我搞清楚了我到底该装什么版本，然后去官网翻版本，下载安装配置环境变量都是基本操作，安装pytorch还涉及换源问题，使用conda方式老是安不上pytorch，最后是在Anaconda Prompt里面输入pip install pytorch就直接成功了，直接给我找了一个适配我CUDA版本和Python版本的Pytorch，所以总算安装好了，中间这些环境配置的网页我已经离线至E盘文件夹

由于我的显卡老导致CUDA版本老，导致pytorch版本老，导致python版本老，只能用3.6，而vscode最新版本的python插件已经不支持3.7以下的版本了，所以这里要注意安装历史版本的插件