日志
数字图像处理 笔记
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图像bit位数计算
灰度16 ： 16=2的4次方 。 32*32 16 灰度的照片需要的位数是 32*32*4 = 4096
邻域：数字图像中，邻域分为4邻域和8邻域，4邻域就是某个（x,y）点的上下左右四个点，8邻域再加上左上右上左下右下四个点。如果p在q周围的8个点内，就是p在q的8邻域内。
3.邻接：邻接算是包含了邻域，如果说p和q是邻接，那么p和q必须互在邻域内，而且这两个的像素还要都在同一个集合V1内。（什么叫都在集合V1内：假如集合V1包含{012345}，这五个数代表的是像素值，而p值为2，q值为6，那它们两个就不在同一个集合V1内，当然如果有个集合V2，它俩可能也在另一个集合V2内）数字图像中常见的邻接有三种，4邻接、8邻接和m邻接。如果p在q的4邻域内，且q和p的值都在V中，那么p和q是4邻接的，8邻接概念一样。m邻接不太一样，如果q和p互在8邻域内，p和q都在V内，且q的4邻域和p的4邻域的共同覆盖的点不在V内，则p和q是m邻接的。m邻接是为了消除8邻接的二义性而引进的。
比如有个3*3矩阵
{0,1，1；0,1,0；0,0,1}，假设对于V={1}的集合而言，如果两个点能构成邻接，就算有一条路可以通过，那么右上角的1走到右下角的1，如果按照8邻接有两条路，而按照m邻接，只有一条路，这就是m邻接提出的意义。
连通性需要强调那两个个像素之间的连接
4. 距离
与De、D4、D8距离的区别：
De、D4、D8 距离仅与像素点的坐标有关，而与图像内容没有关系。
混合距离 Dm与像素点的连通性有关，它要求按照m连通的路径来计算距离。
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