话说前些日子，美国科技巨头Nvidia凭借在AI芯片的超前布局，受到华尔街资本的大力追捧，先后超越苹果，微软成为市值第一的宇宙级公司，其总市值甚至一度超过了3.34万亿美元。真-富可敌国。但是不可忽视的事实是，人工智能已经开始快速渗透到科技，生活领域的各个角落了。文本生成式AI ChatGPT，文心一言等，图像视频生成式AI，在互联网领域应用颇广。而在IC领域，AI的势头也是不可阻挡。EDA供应商Cadence和Synopsis，以及西门子Mentor都有各自的AI软件布局。

        正好，最近在使用Cadence的AI软件--Cerebrus，据说集成了Machine Learning（机器学习）的算法，可以让一个工程师同时完成多个工程师的工作。即用机器换时间，以往需要工程师花费数周甚至数月的迭代时间，现在用上机器学习工具，各种趟flow的工作都交给机器去做了，工程师变成了监工。。。只需要等他跑完收割成果就好了。到底有多神奇？个人亲自尝试了一下，确实有点事半功倍那味儿了。

        具体怎么个玩儿法呢？说来也简单，就是用一个自己跑过的flow，能跑通就好，喂给这个Cerebrus工具，指定跑20个job，也就是让工具自主学习20次，然后同时跑起来，一步步，最后选出最好的一个结果。听起来憨憨的，像是同时丢多个job，看哪个好了。表面是这样简单，实际操作也不难。往深了了解，这个机器学习的算法是可以根据用户指定的权重去tune出最优解，这么说来还是有侧重点的。更人性化的是整个过程可以用网页实时监控，这个过程管理做的也蛮好的。当然，缺点也很明显，同时吃掉那么多的机器，我等工程师很爽，金主老板可就心疼坏了（指不定想着用憨憨兄替代我等攻城狮弟）。

       找了一个cpu的db，搞了一把后端P&R的flow，省着点金主的机器，就跑了5个job，试试水，没想到这哥们儿还真跑出来一个功耗优化了6%的结果出来，瑟瑟发抖。后面得多搞几个case试试。

       回归到AI话题，今后的行业发展会怎么个走向呢？万亿帝国能给半导体行业带来多大的浪涛？满怀期待，let 半导体great again！let 我等薪水great again！