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AGI的畅想三步:
出路1:
成为语音指令的理解入口。
也就是说,大模型 + Agents,通过大模型听歌/写歌,看电影/搜电影,比货/卖货,看视频/搜视频。这一点大模型容易做到。但粘合度不够,需要加上社交属性才行。大模型可以查看朋友圈去汇总信息,给出提示和评论,帮忙朋友圈点赞,甚至大模型需要自己能建立“共同学习社交圈”。也就是说大模型需能整合微信/京东/支付宝/淘宝/抖音/拼多多/滴滴/地图的信息才行,同时还要有自己能建群的能力。
成品是“超级入口”。
出路2:
当人类知识的翻译。这里的人类知识重点在于 序列决策智能 + 序列执行智能。
目前AI需要大量的数据来学习 序列决策智能 + 序列执行智能。但这些数据对于强化学习的胃口而已,还远远不够,成本高企。
需要根据人类的知识,生成大量的机器可以使用的,供强化学习使用的虚拟动作环境和序列数据。把人的知识翻译成动作,然后通过强化学习把人类的知识再次传授给AI。所以会有很多公司能挣到钱。
成品是“专业机器人”。
出路3:
真正的AGI。
像人一样学习,像人一样工作,像人一样七情六欲。但学习能力是人类的一万倍,知识可以是人类个体的一百万倍,而且记忆可以代代相传。事实上,到了这个点,在AGI眼中,人和狗的智商其实差别不大...
成品是“新世纪的开始”。