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大模型的3条出路

热度 11已有 423 次阅读| 2024-10-3 14:43 |个人分类:随感|系统分类:人工智能

AGI的畅想三步：

出路1：

成为语音指令的理解入口。

也就是说，大模型 + Agents，通过大模型听歌/写歌，看电影/搜电影，比货/卖货，看视频/搜视频。这一点大模型容易做到。但粘合度不够，需要加上社交属性才行。大模型可以查看朋友圈去汇总信息，给出提示和评论，帮忙朋友圈点赞，甚至大模型需要自己能建立“共同学习社交圈”。也就是说大模型需能整合微信/京东/支付宝/淘宝/抖音/拼多多/滴滴/地图的信息才行，同时还要有自己能建群的能力。

成品是“超级入口”。

出路2：

当人类知识的翻译。这里的人类知识重点在于序列决策智能 + 序列执行智能。

目前AI需要大量的数据来学习序列决策智能 + 序列执行智能。但这些数据对于强化学习的胃口而已，还远远不够，成本高企。

需要根据人类的知识，生成大量的机器可以使用的，供强化学习使用的虚拟动作环境和序列数据。把人的知识翻译成动作，然后通过强化学习把人类的知识再次传授给AI。所以会有很多公司能挣到钱。

成品是“专业机器人”。

出路3：

真正的AGI。

像人一样学习，像人一样工作，像人一样七情六欲。但学习能力是人类的一万倍，知识可以是人类个体的一百万倍，而且记忆可以代代相传。事实上，到了这个点，在AGI眼中，人和狗的智商其实差别不大...

成品是“新世纪的开始”。