近期国外知名逆向机构techinsights完成了对谷歌Pixel 6 Pro的详细拆解分析。

今天techinsights已经完成了 QTT(Quick Turn Teardown) 成本分析， Google Pixel 6 Pro 的硬件成本的初步估计为 485.50 美元。

与之前对 iPhone 13 Pro的成本估算570美元相比，差不多便宜了近100美元。

iPhone 13 Pro、iPhone 12 Pro、三星S21+ 成本估算

关于所用到的器件，可以查看techinsights之前的拆解分析。

techinsights还主要对谷歌的Tensor处理器做了逆向分析。

Tensor 模具的裸片尺寸（密封）为 10.38mm x 10.43mm = 108.26mm 2。下图显示了冲模标记和冲模照片。

谷歌Tensor处理器的裸片标记

其内部的芯片标识为“S5P9845”，而这一标识符合传统三星Exynos处理器命名规则，比如Exynos 990的芯片标识为S5E9830，Exynos 2100 5G SoC芯片标识为S5E9840，Exynos 1080 5G SoC芯片标识为S5E988。

从芯片标识来看，TechInsights也怀疑谷歌Tensor 和三星Exynos处理器之间可能存在联系。这一点在Anandtech刚刚发布的分析文章中得到了证实。

谷歌Tensor处理器的封装标记

谷歌Tensor处理器裸片照片

谷歌的Tensor应用处理器引以为傲的是其AI部分。谷歌建立了一个定制的深度学习加速器（DLA），以挑战高通和三星的推理能力。定制的DLA具有16个（4x4）实例的收缩阵列，在苏黎世联邦理工学院的AI-Benchmark上超过高通和三星。

虽然令人印象深刻，但AI-Benchmark只说对了一半，因为它严重依赖FP16进行推理。大多数移动人工智能网络设计者都喜欢在他们的应用层中使用INT8，因为它提高了能源效率和可比的准确性。对于INT8处理，根据MLPerf 1.0.1的结果，Pixel的DLA在物体检测、图像分割和图像分类方面都落后于高通和三星。

Google Deep Learning Accelerator (DLA)