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日志

分享 为什么要用类来做UVM的通信事务?
2019-4-12 19:42
​ rockeric.com 还有两个月就又到年底了,按照往常是要做年终总结的,可从今年路桑发表的文章来看,数量远远没有达到年初计划,反倒是自己在催周围的同事朋友们多给明年的DVCon中国大会投论文。索性在接下来几周多补一补今年的作业吧,写一写浓妆淡抹总相宜的短篇。 如果你知道UVM,也还知道UVM通信的标准 ...
个人分类: 验证系统思想|745 次阅读|0 个评论
分享 [DVCon论文系列]利用机器学习算法优化随机测试约束
2019-4-12 19:40
​最近,随着 DVCon2019 China 论文摘要提交的白热化,越来越多工程师跃跃欲试,呼吁路桑推出往届论文的呼声也越来越高,所以,路桑决定将往届 DVCon 的优秀论文带给大家,启发更多的工程师加入 DVCon2019China 。我们将往届优秀论文的观点加以提炼,展现给大家,希望可以给大家提供IC领域的前沿讯息,成为大家了 ...
个人分类: 验证系统思想|1093 次阅读|0 个评论
分享 验证(Verification)与验实(Validation)将何去何从?
2019-4-12 19:38
​ rockeric.com 译者注:本文中大量的使用了 verification 和 validation 及其相应的动词、被动结构,为防止误导读者,统一使用了原词以进区分。 verification 和 validation 是电子系统的创建以及随着时间的推移中的作用的两个重要步骤,但它们如何一起发挥作用正在发生变化。实际上,如今 ...
个人分类: 验证前沿资讯|781 次阅读|0 个评论
分享 EDA与云平台
2018-12-9 13:33
rockeric.com Semiconductor Engineering 最近与相关公司讨论 将 EDA 工具迁移到云中的问题 ,与会人员包括 ANSYS 产品管理总监 ArvindVel , Cadence 产品管理副总裁 MichalSiwinski , DellEMC 产品营销经理 RichardPaw ,西门子业务 Mentor 产品经理 GordonAllan , Metrics 的总裁兼首席执行官 DougL ...
个人分类: 验证前沿资讯|1772 次阅读|0 个评论
分享 EDA与云平台(续)
2018-12-9 13:28
SE : EDA 公司应该做些什么来更轻松地过渡到云? Siwinski : 之前,我们已经提到了其中的一些内容。 首先要确保它们是已架构的, 以便它们可以进行云端准备。这对不同公司意味着不同的事情,但这至少意味着你理解你想要运行的架构,了解你的产品的架构,确保它不是一个遗留的架构,然后你 ...
个人分类: 验证前沿资讯|1489 次阅读|1 个评论
分享 EDA与云平台
2018-12-9 13:28
rockeric.com Semiconductor Engineering 最近与相关公司讨论 将 EDA 工具迁移到云中的问题 ,与会人员包括 ANSYS 产品管理总监 ArvindVel , Cadence 产品管理副总裁 MichalSiwinski , DellEMC 产品营销经理 RichardPaw ,西门子业务 Mentor 产品经理 GordonAllan , Metrics 的总裁兼首席执行官 DougL ...
个人分类: 验证前沿资讯|1378 次阅读|0 个评论
分享 设计自动化大会的5个主题演讲(续)
2018-12-9 13:22
启用 5G 系统扩展的挑战 Chidi Chidambaram ,高通工艺技术团队工程副总裁 Chidambaram 的演说以高通公司看到的一些变化开始。“市场正朝着长期产品的方向发展。 过去人们会每两年更换一次手机,但即将到来的市场更多是汽车和工业物联网将与人们共同生活 10 年。我们必须开始考虑设计的耐用性。 ...
个人分类: 验证前沿资讯|1045 次阅读|0 个评论
分享 设计自动化大会的5个主题演讲
2018-12-9 13:21
rockeric.com 摩尔定律的终结可能会带来一个设计的新黄金时代,尤其是在人工智能和机器学习的推动下。 但是设计将成为在任务、应用程序和域特定的,并且需要我们以一种不同的方式考虑产品的生命周期。 在未来,设计还必须为了增强体验,而不仅 仅是任务的自动化。这些是今年设计自动化大会( DA ...
个人分类: 验证前沿资讯|991 次阅读|0 个评论
分享 云上云下的机器学习已分道扬镳(续)
2018-12-9 13:15
定制化的集成电路, FPGA 或者处理器 与其他硬件一样,机器学习可能地实现架构范围也可以 从通用处理器扩展到完全自定义的硬件 。 ASIC , FPGA 或者处理器都有各自的权衡,最终的产品要求会定义哪些实现方式是可以接受的。 对于处理器这种实现方式,工具可以帮助我们完成大部分的工作。 Syno ...
个人分类: 验证前沿资讯|969 次阅读|0 个评论
分享 云上云下的机器学习已分道扬镳
2018-12-9 13:14
rockeric.com 很多研究人员都会使用基于浮点运算的 GPU 来进行机器学习的研究。对于他们来说, GPU 是他们能获得的最划算的硬件 解决方案。但是,对于那些需要在嵌入式系统中进行推理运算的机器学习来说, GPU 是一个 难以为继的解决方案 ,因为诸如功耗等问题非常严重。半导体行业正在努力设计出更适合机 ...
个人分类: 验证前沿资讯|911 次阅读|0 个评论
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