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日志

分享系统内网络成为焦点: KurtShuler 2019-11-15 12:47; 今年的 Hot Chips 会议在斯坦福大学举行，在本次会议上，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 相关议题占据了半壁江山。由于我们也从事片上网络业务，自然而然，这种技术在一些前沿领域发挥的作用尤其令我印象深刻。 NVIDIA 展示了他们的可扩展网状架构，包括片上架构和封 ...; 702 次阅读|0 个评论

分享 2019-05-07: KurtShuler 2019-5-7 12:02; 如果你以某种方式参与汽车电子产品的设计，你可能对 ISO26262 标准已经略知一二。贵公司多半是用 2011 年的标准。最新版本标准的正式名称是 ISO 26262:2018 ，也稱作 ISO 26262 安全标准第 2 版，但不是正式的称呼。图 1 　 ISO 26262:2018 ...; 699 次阅读|0 个评论

分享 AI芯片：新的NoC互连IP解决了设计上的三个挑战: KurtShuler 2019-4-26 11:48; 常规的拓扑、大芯片和巨大带宽是数据中心中以AI为中心的芯片需要考虑的因素。现在有了新的片上网络（NoC）互连IP，可以用于人工智能系统级芯片（AI SoC）。Arteris IP推出了符合行业标淮的第四代FlexNoC互连IP，并采用新的可选AI软件包。新颖的NoC互连技术解决了当前在AI设计中的许多数据流 ...; 2641 次阅读|0 个评论

分享汽车制造商和一级系统供应商：关注系統級芯片设计: KurtShuler 2018-11-27 16:07; 汽车制造商（ OEM ）和一级系统供应商目前正处于一个独特的情况。在先进的自动驾驶辅助系统（ ADAS ）和自主动驾驶汽车中，技术的不断推进和业务的快速增长，正在颠覆汽车设计平台。此外，从计算机视觉到 3D 地图，从 LIDAR 到深度学习，在实现自驾车的过程中，这些技术继续在融合和碰撞。站在社会的角度 ...; 1193 次阅读|0 个评论

分享人工智能的过去、现在和未来: KurtShuler 2018-9-25 09:33; 人工智能的过去、现在和未来 Ty Garibay （ Arteris IP 公司 CTO ）　　人工智能（ AI ）如今已成为新闻界的热门话题。人工智能大量地用于医学诊断、合成新的化学物质、在人群中识别罪犯的面孔、驾驶汽车，甚至用于创作新的艺术作品。有时看起来似乎没有什么事情人工智能做不到， ...; 2493 次阅读|0 个评论

分享 ADAS和自主驾驶系统级芯片设计中的神经网络: KurtShuler 2018-9-7 21:04; 汽车电子迎来了一波半导体设计创新的新浪潮，其中一项受到广泛关注的新技术引起就是神经网络（ NN ）。当今的主流高级驾驶辅助系统（ ADAS ）和自动驾驶汽车设计都依靠神经网络来达到复杂的物体识别算法所需要的实时运算。　　第二次世界大战以来，神经网络的概念就存在，这种由大脑工作原理 ...; 1790 次阅读|0 个评论

分享从ADAS到汽车自动驾驶：设计方面的重要经验: KurtShuler 2018-9-7 15:12; 自主驾驶系统向设计工程师们提出了个人电脑、智能手机和数据中心系统从未提出的挑战。不过，与此同时，半导体开发人员可以从高级驾驶辅助系统（ ADAS ）的演变中学到很多东西。　　因此，虽然在整合方面的挑战可能会使自驾车辆系统级芯片（ SoC ）的开发人员大伤脑筋，但是，对于把本世纪的技术用 ...; 1464 次阅读|0 个评论

分享 ADAS和自主驾驶系统级芯片设计中的神经网络: KurtShuler 2018-9-7 15:01; ADAS 和自主驾驶系统级芯片设计中的神经网络 Kurt Shuler Arteris IP 公司营销副总裁汽车电子迎来了一波半导体设计创新的新浪潮，其中一项受到广泛关注的新技术引起就是神经网络（ NN ）。当今的主流高级驾驶辅助系统（ ADAS ）和自动驾驶汽车设计都依靠神经 ...; 1051 次阅读|0 个评论

分享 [原创] ADAS设计转向硬件将主导自动驾驶的未来: KurtShuler 2018-3-2 11:29; ADAS设计转向硬件将主导自动驾驶的未来自动驾驶在三个关键领域的整合，对系统级设计人员提出了前所未有的挑战，这三个关键领域是：超级计算的复杂度，系统的实时性能和功能安全性。为了实现这一目标，开发人员需要将他们的重点从以软件为中心的方法转到开发定制硬件，来设计一种系统，它符合载人车辆在安全 ...; 774 次阅读|0 个评论

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