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验证系统思想| 验证前沿资讯| Synopsys SV 实验|

分享 Verification 3.0 你准备好了么？: 路科验证 2019-4-12 19:48; rockeric.com Jim Hogan ， Vista Ventures 和 LLC 的执行合伙人 jimHogan 也是 EDA 领域资深的投资者，最近一直在关注一些验证初创公司，包括云技术公司 -Metrics 以及便携式激励（ portable stimulus ）的先驱 Breker Verification systems 。他还将 OneSpin Solutions 的形式验证加入 ...; 个人分类: 验证前沿资讯|764 次阅读|0 个评论

分享验证（Verification）与验实（Validation）将何去何从？: 路科验证 2019-4-12 19:38; rockeric.com 译者注：本文中大量的使用了 verification 和 validation 及其相应的动词、被动结构，为防止误导读者，统一使用了原词以进区分。 verification 和 validation 是电子系统的创建以及随着时间的推移中的作用的两个重要步骤，但它们如何一起发挥作用正在发生变化。实际上，如今 ...; 个人分类: 验证前沿资讯|809 次阅读|0 个评论

分享 EDA与云平台: 路科验证 2018-12-9 13:33; rockeric.com Semiconductor Engineering 最近与相关公司讨论将 EDA 工具迁移到云中的问题，与会人员包括 ANSYS 产品管理总监 ArvindVel ， Cadence 产品管理副总裁 MichalSiwinski ， DellEMC 产品营销经理 RichardPaw ，西门子业务 Mentor 产品经理 GordonAllan ， Metrics 的总裁兼首席执行官 DougL ...; 个人分类: 验证前沿资讯|1787 次阅读|0 个评论

分享 EDA与云平台（续）: 路科验证 2018-12-9 13:28; SE ： EDA 公司应该做些什么来更轻松地过渡到云？ Siwinski ：之前，我们已经提到了其中的一些内容。首先要确保它们是已架构的，以便它们可以进行云端准备。这对不同公司意味着不同的事情，但这至少意味着你理解你想要运行的架构，了解你的产品的架构，确保它不是一个遗留的架构，然后你 ...; 个人分类: 验证前沿资讯|1499 次阅读|1 个评论

分享 EDA与云平台: 路科验证 2018-12-9 13:28; rockeric.com Semiconductor Engineering 最近与相关公司讨论将 EDA 工具迁移到云中的问题，与会人员包括 ANSYS 产品管理总监 ArvindVel ， Cadence 产品管理副总裁 MichalSiwinski ， DellEMC 产品营销经理 RichardPaw ，西门子业务 Mentor 产品经理 GordonAllan ， Metrics 的总裁兼首席执行官 DougL ...; 个人分类: 验证前沿资讯|1389 次阅读|0 个评论

分享设计自动化大会的5个主题演讲（续）: 路科验证 2018-12-9 13:22; 启用 5G 系统扩展的挑战 Chidi Chidambaram ，高通工艺技术团队工程副总裁 Chidambaram 的演说以高通公司看到的一些变化开始。“市场正朝着长期产品的方向发展。过去人们会每两年更换一次手机，但即将到来的市场更多是汽车和工业物联网将与人们共同生活 10 年。我们必须开始考虑设计的耐用性。 ...; 个人分类: 验证前沿资讯|1053 次阅读|0 个评论

分享设计自动化大会的5个主题演讲: 路科验证 2018-12-9 13:21; rockeric.com 摩尔定律的终结可能会带来一个设计的新黄金时代，尤其是在人工智能和机器学习的推动下。但是设计将成为在任务、应用程序和域特定的，并且需要我们以一种不同的方式考虑产品的生命周期。在未来，设计还必须为了增强体验，而不仅仅是任务的自动化。这些是今年设计自动化大会（ DA ...; 个人分类: 验证前沿资讯|1002 次阅读|0 个评论

分享云上云下的机器学习已分道扬镳(续）: 路科验证 2018-12-9 13:15; 定制化的集成电路， FPGA 或者处理器与其他硬件一样，机器学习可能地实现架构范围也可以从通用处理器扩展到完全自定义的硬件。 ASIC ， FPGA 或者处理器都有各自的权衡，最终的产品要求会定义哪些实现方式是可以接受的。对于处理器这种实现方式，工具可以帮助我们完成大部分的工作。 Syno ...; 个人分类: 验证前沿资讯|977 次阅读|0 个评论

分享云上云下的机器学习已分道扬镳: 路科验证 2018-12-9 13:14; rockeric.com 很多研究人员都会使用基于浮点运算的 GPU 来进行机器学习的研究。对于他们来说， GPU 是他们能获得的最划算的硬件解决方案。但是，对于那些需要在嵌入式系统中进行推理运算的机器学习来说， GPU 是一个难以为继的解决方案，因为诸如功耗等问题非常严重。半导体行业正在努力设计出更适合机 ...; 个人分类: 验证前沿资讯|914 次阅读|0 个评论

分享当前的功耗验证为什么让人不满意？（续）: 路科验证 2018-12-1 23:03; 功耗模型纵使业界已经多次尝试去发现高级功耗模型，不过遗憾的是到目前为止都未成功。部分问题在于，要得到准确度，你需要来自RTL的设计细节。不仅如此，要获得花大量的时间进行足够的仿真所得到的功耗曲线，需要更高级的功耗模型。如果还要考量热功耗的话。那问题就更复杂了。 “如果你正在进行 ...; 个人分类: 验证前沿资讯|1386 次阅读|0 个评论

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