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Semiconductor Engineering最近与相关公司讨论将EDA工具迁移到云中的问题，与会人员包括ANSYS产品管理总监ArvindVel，Cadence产品管理副总裁MichalSiwinski，DellEMC产品营销经理RichardPaw，西门子业务Mentor产品经理GordonAllan，Metrics的总裁兼首席执行官DougLetcher，OneSpinSolutions的技术营销顾问TomAnderson，Plunify业务发展副总裁KirvyTeo。以下是该对话的摘录：

SE：今天，仍有一些工程团队不在云平台工作。他们该如何实现这一点？有什么步骤，或者需要什么思想上的转变？

Paw：这取决于他们的设计环境是如何配置的。熟悉云计算的功能，并对工具如何与基础设施交互有经验的IT人员，能够更容易地实现这一转变。今天，仍然有很多事情需要公司自己来完成。随着工具和流程的发展，这些事情将随之进行。但这取决于你是否有IT人员知道该怎么做。新的工具出现，其中包含许多必要的东西，但是传统的工具仍然需要一些知识才能把它们移植过来。

Letcher：这是一个很好的机会，特别是对于那些没有内部CAD团队的公司而言。

Siwinski：这又回到了三类客户身上。有些人没有基础设施，对他们而言建设基础设施很昂贵，因此初创公司和小公司会选择这么做。对于已经有一定程度的云使用的客户来说，他们的IT组织已经有了一些在云上工作的经验，所以只需要让他们将其经验投入到IC设计验证中去。第三种公司是即将准备这么做的公司，他们需要在思想上实现飞跃。

Teo：最近，我们会见了一位日本大客户。他们与AWS达成协议，在云端完成部分工作。我们得到的关键反馈是，这并不容易。这些工具并不是为了进入云端而构建的。因此，即使对于已经接受了云的客户来说，仍然需要一些工具来简化它。

Siwinski：我们都需要提供云就绪和云认证的产品。不同的架构，不同的验证，不同的安全检查，不同的许可——这些工作必须全部都完成。我们所有人都有责任提供这些云就绪产品和流程，而不是让客户自己解决这些问题。

Vel：同时也有第三方云服务提供商，它为您提供全球AWSes和Azures，然后是整个第三方基础设施，其中包括将会进入并使你的EDA工具在AWS上运行的公司。它们可以让云通过一个平台与客户进行对话。这些是为那些没有IT基础设施的人准备的。

Paw：即使是大公司也可以使用它们。EDA工具并不是为云端设计的。云更关注基于web的应用程序。EDA工具可在数据中心内部工作。它们是不同的架构。有些顾问花时间去理解他们，知道如何让它发挥作用。至少在很短的一段时间内，那些帮助你实现转变的人将会很有价值。这将有助于所有工具达到他们在云中正常工作的程度。

Vel：即使是一些非常大的公司，他们说他们拥有专门的IT团队，并想要进入云，仍然在努力应对云爆发和云计算，以及运行工具的真正意义——确保许可协议到位，知识产权保护等。他们正在问我们该如何去做。

Siwinski：当你意识到云本身并不是目的，而是达到目的的一种手段时，它就变得更容易了。你只需要迈出这一步。我们的大多数客户已经或即将这样做。

Paw：但是你为什么想去那里？为什么要去那里？是因为云本身，还是因为你有特定的需求。不是每个人都能在云端。我并不认为绝大多数人会在云计算上有所作为。但是，根据规模、需求和偏执程度，你在云端投入的数量会有所不同。

Teo：诸如结果质量之类的东西，需要深入分析，就是你在云端所做的事情。仿真和验证流已经存在很长一段时间了，人们知道他们使用的核心越多，运行的速度就越快。但是你需要额外推动。只是上传编译很好，但并不酷。如果你能用云来预测某件事、某个问题，那么它就会变得很酷。你也有一个卖点。虽然FPGA的规模要小得多，但同样的问题也适用。

Letcher：最终，这是为了确保你的员工更有效率。验证是一个瓶颈，它不仅占用了最多的计算资源，还占用了大量的人力资源，占用上市时间。他们希望可以减少这种情况。云可以做更多的事情，而不仅仅是计算。它可以提供一个更协作的工作环境。是的，您也可以应用机器学习和大数据，但即使是在更简单的层面上，云也可以提供更好的工作环境，并为项目提供可见性。

Siwinski：云变成了一种灵活的手段，这有助于解决问题。